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    一本萬利,誰將構建人類的未來?

    發布時間:2020-03-26 18:36:19
    作者:福布斯中文網

    作者|車品覺 阿里巴巴集團副總裁、數據委員會會長


    假如你是谷歌汽車創始人,眼下你最頭疼的是什么問題?


    我猜,應該是數據的缺乏。


    無人車能在川流不息的大街小巷如入無人之境,關鍵在于對于數據的實時分析和判斷。但所有一切的前提是,數據是否足夠?你怎么知道這個路口的紅綠燈其實今天壞了,而隔壁那條街因為修繕下水道而臨時限行?


    數據缺乏將導致產品破產,這是未來美麗新世界最脆弱的弱點。未來,數據作為一個產品(Data as Product),將成為一切英雄的阿喀琉斯之踵,也將成為一切英雄所向披靡的黃金戰器。


    數據將是所有的起點,也將是所有的終點。專注于提供“數據”這種產品(Data as product)的企業,做的將是“一本萬利”的生意。


    我曾經提到“遍地黃金”(《眼下正是遍地黃金》)的生意模式。德國教練收集球員運動數據,統計分析后奪取了世界杯冠軍,大眾點評收集用戶數據,統計分析后推選更適合的團購信息給你…這些都是傳統使用數據的推薦方式。


    而在“一本萬利”的生意里,數據成為了所有商業模式的根本。如何做到這一點?讓我們問自己四個問題:


    在你的當下的業務中,有什么數據?


    你目前如何運用這些數據來優化產品、業務流程、戰略決策?


    未來這些數據是否夠用?缺什么數據?


    如何獲取這些數據?


    如果你能夠通過這四個問題,來解決你所面臨的困難,說明你正在實踐“一本萬利”的模式。如果你覺得這四個問題與你的業務并無太大相關,說明你還處在互聯網的青銅時代,你還是在用數據做產品優化。


    “遍地黃金”與“一本萬利”并非截然分開的商業模式,這兩種模式之間相輔相成。


    現實商業中,正在亟需用數據優化商業決策和產品。這些需求導致了現實社會中的很多業務都“數字化”了。購物中心出現在了天貓,街邊餐飲小店出現在了大眾點評。如果我們將這些從實體經濟中獲取的數據關聯互通,從中發現新關系,就可以進而創造新的數據價值。


    如果用一句話總結,我們可以說,數據創新提供數據,產品創新消費數據。


    比如,智能手環正在統計我們每個人的健康數據,當這個數據足夠龐大,我們就可以構建個人和中國人的健康數據地圖,這樣的數據庫就是“Data as product”數據產品的基礎。


    進一步,耐克可以購買這些數據產品,用來研發中國人需要什么樣的健康用品。連鎖藥店也可以購買這些數據產品,用來決策何時何地如何鋪貨。


    在初始階段DAP只能由類似于谷歌,這樣的數據大戶者產生。因為,首先我們需要龐大的數據作為基礎,其次,我們需要梳理分析這些數據,將這些數據轉化為可以滿足各種商業需求的數據產品。


    剛開始可能是為了解決某個產品的數據缺口,公司收集數據,創造數據。但很快,由此生成的大數據被發現可以滿足外部組織的數據需求。當這種服務規模越來越大的時候,就有機會形成數據服務的平臺。


    舉個例子,為了構建無人汽車,谷歌需要融合大量數據:地圖數據,交通流量數據,天氣數據等等。也因此,谷歌成為無比巨大的數據收集者。如果有一天,谷歌將這個“大數據地圖”構建完成,這個地圖的價值將不僅僅可以被無人汽車使用,而是將有可能成為一個開放的數據服務平臺。


    更多的企業,比如打車軟件,餐飲軟件等等服務公司都可以從中消費數據,創造新服務。


    數據平臺構建并非輕而易舉。其中最大的障礙在于數據質量。


    尤其在中國,我們過去的線下數據基礎薄弱,政府已經了解到開放數據的必要性,但是開放數據的標準和時機仍在顧慮重重之中。


    另外,我們還要警惕數據從何而來?臟數據的存在和數據標準無法統一都將成為這一進程中的重重障礙。


    最終我們或許將采取一種將“數據所有權”和“數據使用權”剝離的方式來解決問題。數據將通過授權,開放給更多市場使用,完成大數據的融合。


    在中國市場,誰將擁有海量數據?誰將成為數據的壟斷者?他們將有權力構建數據標準,設定數據流通和交換的規則。


    也因此,他們將成為這個數據“新世界”的底層,在公共服務與企業服務之下,通過數據重現與重構這個社會。


    最終,他們將可以通過數據創造和計劃人類的未來。



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